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Projekt

RiIM – Risk-based Pipeline Integrity Management

CSE Institute: RiIM Project

Entwicklung eines KI-gestützten, risikobasierten Pipeline-Integritätsmanagementsystems

dashboard Zielsetzung

Ziel dieses Projekts RiIM ist die Entwicklung einer neuen Integrity-Management Methode, um die Zustandsbewertung von Gashochdruckleitungen mit KI-Systemen zu erweitern und risikobasierte Prognosen zur technischen Sicherheit von Leitungsabschnitten durchzuführen. Dazu soll auf der Basis bestehender PIMS-Ansätze ein erweitertes Risk-based Integrity Management (RiIM) Modul entwickelt, getestet und validiert werden.

Das RiIM-Modul soll über die bisherige Praxis von Wartungs- und Instandhaltungsprognosen hinaus auch die technische Sicherheit der Gasleitungen bewerten, soweit dies mit den verfügbaren Daten möglich ist. Neue Herausforderungen für die Prognose wie Wasserstoffeinspeisungen oder Naturgefahren durch Klimaänderungen (NaTech – Ereignisse) sollen in die Analyse einbezogen werden.

Mit RiIM wird auch der Begriff der „H2 readyness“ auf das PIMS ausgeweitet. Nicht nur die Hardware muss angepasst werden, sondern auch das Integritätsmanagement! 
CSE Institute: RiIM project
Beispiel: Automatisierte Auswirkungsbetrachtung an einer Gashochdruckleitung zur Ermittlung der Anforderung an die Leitungsintegrität.

dashboard MILESTONES

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Zusammenfassung des Wissenstands

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Risikobewertung

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Zustandsmodellierung

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RiIM-Anwendung und Validierung

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Vergleich mit klassischen PIMS Systemen

dashboard Übersicht

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Neue Integrity-Management-Methode für verbesserte Zustandsbewertung

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Breitere Datenbasis durch KI-Unterstützung

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Risikobasierte Prognosen zur Technischen Sicherheit

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Berücksichtigung von NaTech-Ergeingissen und H2-Einspeisung

dashboard Motivation

Nach dem Energiewirtschaftsgesetz müssen Gasnetze sicher betrieben werden. Gefahren für Menschen und Umwelt sind vernünftigerweise auszuschließen. Zum sicheren Betrieb von Gasnetzen werden Integrity Management Systeme (IMS) eingesetzt. Auf der Basis von Leitungsdaten, wissenschaftlichen Erkenntnissen und Erfahrungen werden Zustandsbewertungen von Gasleitungen prognostiziert, um die Wartung und Instandhaltung zu priorisieren und zu planen.

Mit Hilfe neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz und unter Berücksichtigung digital zur Verfügung stehender Umgebungsdaten der Gasleitungen eröffnen sich Potentiale, um (1) die technische Sicherheit von Gasleitungen weiter zu erhöhen, (2) zusätzlich Risiken für Mensch und Umwelt abzuschätzen und (3) Herausforderungen durch Wasserstoffeinspeisung zu prognostizieren sowie (4) Naturgefahren infolge der Klimaveränderung mit dem Integrity Management System zu bewerten.

Im Rahmen der Digitalisierung von Betriebs- und Umgebungsdaten (INSPIRE) stehen große Datenmengen zur Verfügung, die derzeit für ein Integrity-Management nur unzureichend ausgewertet werden. Die bisherige, empirische Auswertung von Daten stößt bei den verfügbaren Datenmengen an Grenzen.

dashboard PUBLIKATIONEN


Publikationen in Vorbereitung.


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Quelle des Titelbilds "Tube Geometry", Projekt RiIM: Harald Hoyer from Schwerin, Germany, CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Quelle des Titelbilds "Winstainforth", Projekt SafeDDT, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons